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《非凡任务》:麦庄组合戒不掉的“卧底”情结

2019-05-20 15:54 来源:放心医苑

  《非凡任务》:麦庄组合戒不掉的“卧底”情结

  以《北京日报》为例,改版前后,主标题从浓重的黑体变成了笔画略细的兰亭黑,栏宽和字距也都有所调整,再加上加大版面留白,要求每篇稿件之间至少有三行的空间。曾在市科协、市知识产权局、市社会办和西城区等单位任职。

这种为了使文章显得更有说服力或者为了使正面宣传的对象形象更高大,有意拔高,甚至贬损别人,突出表扬对象的写作手法,却因溢美之词过头,反倒让人觉得当事人故意进行虚假宣传,这样非但不能提高宣传对象的形象,反而可能降低其声望。阅读在丰富人的精神世界、推动国民素质和社会文明程度提高中的作用不可或缺。

  申请补录的考生公共科目笔试成绩须达到拟调剂职位的最低合格分数线。作为占据欧亚大陆的五分之三面积的重要合作组织,上合组织在推动欧亚全方面合作方面将发挥三大作用。

  感冒由病毒引起,因此抗生素无效,反而会杀死肠内细菌,还容易产生过敏体质。从2000年开始,根据新的国防授权法的规定,该报告改为每四年发表一份。

按本次签署的《中国图片社海南摄影创作培训基地共建协议》约定,双方将发挥各自资源优势,以海南省创建国家级自由贸易区和国际旅游岛为契机,共同打造“海南影像文化创新体验综合项目”,适时举办“海南影像文化产业发展研讨会”和“中国(海南)海上丝绸之路国际影像文化周活动”,并长期开展摄影培训、摄影创作活动。

    事实上,北部湾自由贸易试验区的申报工作已经启动,相信不久就会有好消息传来。

    北京卫视也拥有文化类节目创作的传统,《传承者》《传承中国》《非凡匠心》等都是其在文化类节目领域的持续探索。这就提醒仅仅“注重智力开发”的家长们,对于学龄前儿童,最好的智力开发方式就是让孩子愉快的玩耍、积极的运动。

  而恐龙、人类相继对地球生态的统治,证明智能的高级形态可以快速复制并形成垄断地位,在不同层面上对物质世界进行改造升级。

  ”这又进一步规范了哪些机关和部门需要配合国家安全机关做好反间谍工作。日本国际协力机构也于1965年设立了青年海外协力队,主要派遣有志于从事支援发展中国家建设的青年人前往当地,进行为期2年左右的志愿者活动。

  自2014年起,北京协和医院眼科教授李莹团队率先将全飞秒激光近视手术(SMILE)取出的角膜材料用于角膜移植,开展只对患者角膜病损部位进行板层移植的整复性角膜移植手术,虽因植片小加大了缝合难度,但更好地保持了眼球的完整性,患者术后视觉功能稳定。

  ...没出一分钱的大女儿想要卖房款,老汉要帮小女儿维权;3个儿子要分父母的房产,老两口不知该如何处理;儿子欠高利贷跑路了,母亲担心房子会被法院强制执行……...警方提醒市民,当接到所谓的银行短信提示时,最好第一时间拨打银行卡后标注的客服电话进行咨询,确保信息无误后再进行操作。

  一旦识别失败,这些零件就可在异地进行组装,并造成不可预估的安全风险。”

  

  《非凡任务》:麦庄组合戒不掉的“卧底”情结

 
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Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

“丝绸之路”历经千载、横跨欧亚、汇通中西文明。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.wucaipiaodm68.cn

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.wucaipiaodm68.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.wucaipiaodm68.cn/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.wucaipiaodm68.cn/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.wucaipiaodm68.cn/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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